The GOATs
100 faixas · 7:48:09 · por Felipersas
DOOM
O primeiro episódio do DOOM (1993), na versão shareware que a id Software liberou para distribuição, rodando num DOSBox dentro do navegador.
Setas: andar · Ctrl: atirar · Espaço: abrir portas · Shift: correr · Esc: menu
DOOM © id Software, versão shareware 1.9 sem modificações. Emulação por js-dos (GPL-2.0). O jogo e o emulador somam alguns MB e só carregam ao clicar.
Sobre
Sou engenheiro de software com foco em IA aplicada, sobre uma base full-stack: backend, frontend, mobile e a infraestrutura que roda tudo isso.
Na FazzLeads, empresa que cofundei para imobiliárias, coloquei em produção um agente de IA que atende e qualifica leads pelo WhatsApp e hoje agenda cerca de 200 visitas por mês. Ele roda sobre Mastra AI e MCP, com guardrails, métricas e alertas. Este portfólio tem um agente próprio, ancorado nos dados do site e medido com evals. Antes, na MindGroup, arquitetei e entreguei 3 sistemas em produção e reduzi uma consulta crítica de 5s para 240ms. Hoje estou na Keeper, uma fintech de arrecadação e gestão financeira para formaturas.
Estudo Machine Learning (certificado da DeepLearning.AI e graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas no SENAI). Fora do trabalho construo sistemas distribuídos e developer tools, entre eles o DemoCraft.
Experiência
Projetos(7)
Portfolio Agent
Um agente de IA bilíngue e durável integrado a este portfólio para responder sobre minha carreira, projetos e decisões técnicas.
Construído com Vercel Eve e o GPT-6 Luna da OpenAI, com UI generativa renderizada pelo json-render e um pipeline Whisper multilíngue local executado com Transformers.js em Web Worker.
- Eve
- OpenAI
- json-render
- Transformers.js
- Next.js
DemoCraft
Uma ferramenta open source para criar demos de produto polidas e reproduzíveis a partir de fluxos reais da aplicação.
Os fluxos são definidos em TypeScript, executados em um navegador real com Playwright e renderizados de forma determinística com Remotion.
- TypeScript
- Playwright
- Remotion
- React
Real-Time Crash Game
Um crash game multiplayer em tempo real em que cada centavo movido por uma aposta vai para um ledger de partidas dobradas e cada crash point pode ser verificado pelo jogador.
Games e Wallets, dois serviços NestJS, liquidam as apostas por uma Saga coreografada sobre RabbitMQ, com transactional outbox e inbox idempotente. O ledger é encadeado por SHA-256 em cada carteira e reconciliado a cada 5 minutos.
- NestJS
- RabbitMQ
- PostgreSQL
- Redis
- WebSockets
PayFlow
Um sistema de transferências financeiras construído com três microsserviços em Go que se comunicam exclusivamente por mensageria assíncrona.
Utiliza uma Saga coreografada, sem coordenador central, boundaries DDD, operações idempotentes e tracing OpenTelemetry para manter as transferências consistentes entre serviços distribuídos.
- Go
- PostgreSQL
- RabbitMQ
- Docker
Fraud Detection
Uma rede neural que sinaliza transações fraudulentas de cartão de crédito, construída sobre 1,85 milhão de compras simuladas e servida por uma API FastAPI como um pacote de modelo versionado de 6 KB.
Treinada em Keras com divisão por tempo, PR-AUC como métrica e limiar de decisão por custo, depois exportada para ONNX e servida com ONNX Runtime, então a imagem da API não precisa de TensorFlow nem de scikit-learn. As compras recentes de cada cartão ficam no Redis, compartilhadas por todas as réplicas.
- Python
- TensorFlow
- ONNX
- FastAPI
- Redis
- Docker
Mini-GPT
Um GPT decoder-only escrito do zero em PyTorch, um componente por vez, cada um com seus testes, um experimento e um documento que explica a matemática.
Sem nn.Transformer: um tokenizer BPE, multi-head attention causal, blocos Transformer pre-norm e um LM head com weight tying somam 7.391.744 parâmetros, treinados em CPU, CUDA ou MPS (GPU da Apple) sobre quatro romances de Machado de Assis e um recorte da Wikipedia em português.
- Python
- PyTorch
js-routines
Concorrência no estilo do Go para TypeScript: canais, select, primitivas de sincronização, cancelamento e um scheduler determinístico para testar código concorrente.
Três módulos: um scheduler que roda rotinas escritas como generators numa ordem definida por uma seed, para testes; async/await sobre o event loop, para produção, com os mesmos canais e primitivas; e canais e mutex em SharedArrayBuffer, para paralelismo entre workers.
- TypeScript
- Bun
- Node.js
Stack
Formação
Superior, Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Técnico, Desenvolvimento de Sistemas
Certificações(2)
DeepLearning.AI
Supervised Machine Learning: Regression and Classification